科大讯飞探索企业数字化转型,数据智能驱动业务增长
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导读
2021金蝶云·苍穹峰会上,科大讯飞企业数字化解决方案部副总经理崔存金,为大家带来题为《重构销售渠道数字战斗力》的演讲,分享了科大讯飞数据智能方面的内部实践,以及目前在整个企业数字化转型的浪潮下关于数据智能实践的思考,特别分享给您。 公司简介 科大讯飞股份有限公司(iFLYTEK CO.LTD.)(以下简称“讯飞”),前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,公司总部在合肥,成立于1999年12月30日,2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司,专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。拥有灵犀语音助手,讯飞输入法等优秀产品。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。让机器说话,用的是语音合成技术;让机器听懂人说话,用的是语音识别技术。此外,语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术,有着广阔应用空间。 科大讯飞的数字化转型背景 在讯飞的数字化转型过程中,我们有很多精彩的实践经验。下面,我以三个简单的案例向大家分享一下整个数据智能团队在三个纬度的实践。 第一,目前讯飞内部C端产品的数字化运营方面的实践。最开始是面向产品内部的运营决策,主要是运营人员通过手工拉数做报表的形式,进行相关的运营指导,这个过程工作量会比较大,效率也比较低,其次是准确率也是无法保证的。以往每一次运营活动大概需要一周左右的时间去完成,现在我们通过整个C端产品的数据拉通及治理,构建了统一的一套面向于C端产品的数据运营平台。通过这个平台,我们可以实现所有C端产品数据、运营数据准确报表的支撑,可以进行自助性的数据报表产生,辅助我们基层的运营人员,包括C端产品的高级管理人员进行实时的决策分析。 第二,教育领域的实践。目前讯飞在教育领域已经做了一些比较核心的突破,在这个过程中,核心的一个原因是我们拉通了从学生的教、学、考等各个环节的数据,实现了全场景数据的拉通。在这个过程中,一方面我们可以去帮助老师进行智能地作业批改,另外就是我们基于学生的一些学情数据可以进行智能的推荐,包括智能的辅导,个性化的学习手册。通过这一系列的动作,帮助师生去减负因材施教,实现我们整个对于教育领域的变革。 第三,工业领域数据智能的实践场景。通过对于生产制造企业的生产,包括经营过程中的数据全链路拉通以及历史数据的建模和AI模型的训练、数据智能驱动进行企业智能化的排产,以至于提高整个生产效率和备件的流转效率。通过前面这三个例子,我们也可以看到讯飞在数据层面上的准确性、实时性的日常经营管理,以及对于多业态的数据拉通和不同业务场景下的数据智能驱动的实践。 科大讯飞数字化转型的不同阶段 下面我们也和大家分享一下关于讯飞内部数据智能领域的想法。
首先,我们会把企业的数字化转型分为四个阶段。从之前的电子化、信息到现在的数据化以及未来的智能化。
在过去的十几年发展过程中,企业通过前期的信息化建设,在信息化领域已经做了很好的积累。这些积累已经为我们业务的发展产生了很好的一些支撑,但是在这个过程中我们也会发现,随着数据和系统逐渐增加,并且“数据孤岛”的现象逐渐出现,我们的数据运用复杂度也会逐渐地提高。
而在这个过程中,我们可以通过整体的数据化实现数据的优化整合,最终通过智能感知,智能认知实现业务智能化的驱动。
我们会从数据的使用深度和数据的价值两个纬度去看,一般把它分到三个阶段,通过第一个阶段,我们的基层管理者包括高层的领导者可以实时准确地看到企业经营状况相关的数据,辅助其进行决策。
第二阶段是通过跨场景的数据打通,可以提升企业内部的协作效率,实现更多业务模式的创新。
第三个阶段,通过数据驱动智能,让机器进行辅助性的智能决策,比如智能化的排产,通过对于历史积累的数据分析以及基于AI模型的构建,可以实现让机器自动化地进行业务上的决策。
另外,站在AI如何去赋能,实现整个用户服务更好的一个体验支撑。我们通过数据+AI的一个双向叠加,双向驱动,共同发现一个数据背后隐藏价值,持续不断地为企业的一个数字化转型进行赋能。
最后,在这里分享一下目前讯飞针对于企业数字化转型的SMOP模型。在这里我们会去连接整个上下游的生态伙伴,以数据中台和AI中台为底座,构建整个企业数据,从业务策赋能全场景的业务智能化,包括面向我们企业日常的经营管理数字化以及生产制造全流程的业务数字化两个阶段,从而驱使我们整个企业数字化转型的落地以及升级。
在这个过程中,目前我们已经连接如金蝶这样的合作伙伴,在智慧财务等管理数字化方面,以及智能排产等业务数字化方面了进行深层次的探索和实践。
未来,我们希望能和像金蝶这样的伙伴一起去共创企业数字化转型的生态,一起去探索企业数字化转型深水区,帮助企业获得更好的数据智能驱动的业务增长。
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